Cloudwards Guide: Ano ang Amazon QuickSight?

Kamakailan lamang ay ipinakilala ng Amazon ang QuickSight, isang tool sa intelektwal na negosyo na batay sa ulap na may pangunahing layunin na gawing simple ang buong proseso ng pagbuo ng mga pananaw mula sa mga tambak ng malaking mapagkukunan ng data nang madali, mabilis at siyempre sa isang mababang gastos.


Inaangkin ng Amazon na ang tool ay napakabilis, madaling gamitin, intelligence-powered na negosyo ng negosyo para sa 1 / 10th ang gastos ng tradisyonal na mga solusyon sa BI.

Pagtulong sa Mga Serbisyo sa Web ng Amazon

Walang pagtanggi na sa nakalipas na ilang taon ang Amazon Web Service ay lumikha ng isang malakas na lupa para sa kanyang sarili sa pamamagitan ng pagbibigay ng isang hanay ng mga serbisyo upang mangolekta, mag-imbak at magproseso ng malaking halaga ng data.

Center ng AWS Data
Mga Serbisyo sa Web ng Amazon

Magugulat ka na malaman ang listahan ng mga kumpanyang umaasa sa Amazon Web Services ngayon. Mula sa mga malalaking naitatag na kumpanya tulad ng Philips at Samsung hanggang sa mga suportadong teknolohiya tulad ng Adobe at Netflix, mas gusto nilang lahat ang mga serbisyo sa Amazon Web para sa kanilang malaking pangangailangan ng data.

Kahit na ang mga startup tulad ng FourSquare at AirBnB ay umaasa sa AWS.

Upang maunawaan kung paano makatutulong ang QuickSight sa AWS, maghukay nang kaunti sa loob nito. Sa sandaling ang data na nabuo mula sa mga aplikasyon ng customer ay napupunta sa imprastraktura ng AWS, nai-stream ito sa pamamagitan ng Amazon Kinesis at naka-imbak sa isang mapagkukunan ng data ng relasyong tulad ng:

  • Ang Amazon Redshift
  • Amazon Aurora
  • Amazon RDS

Ang mga mapagkukunan ng data ay maaari ding mai-file batay sa Amazon S3 o mga mapagkukunan ng data ng NoSQL tulad ng Amazon DynamoDB. Matapos ma-secure ang data, ipinadala ito para sa pagsusuri. Para sa pag-aaral at pagproseso ng data, may mga tool tulad ng AWS Data Pipeline at AWS Machine Learning.

Mayroong isang malaking puwang sa kung paano ang data ay nakolekta at naproseso at kung paano ang mga gumagamit ng negosyo ay gumawa araw-araw na mga pangunahing desisyon sa pamamagitan ng pagsusuri ng data na iyon.

Nagtrabaho ako sa ilang mga kasangkapan sa Negosyo ng Intelligence sa aking sarili pabalik noong nagtatrabaho ako sa industriya ng IT, at masasabi ko sa iyo ang buong proseso mula sa pagkolekta ng data hanggang sa wakas na lumilikha ng mga ulat ay paraan masyadong mahaba kaysa sa sinumang nais nitong maging.

Mga Serbisyo sa Web ng Amazon
© Amazon

Kadalasan, ang mga solusyon sa intelligence ng Negosyo ay nangangailangan ng maraming mga koponan ng mga inhinyero na gumugol ng mga buwan sa pag-unawa at pagbuo ng mga kumplikadong modelo ng data. Ang mga mapagkukunan ng data ay pinagsama at nasubok nang paulit-ulit upang matiyak na walang bug sa pagitan.

At pagkatapos lamang ng pag-clear sa panghuling QA round, ipinapasa ito sa susunod na koponan na gumagamit ng isang ganap na magkakaibang software upang makabuo ng mga ulat.

Ito ang ulat na ipinakita sa mga pangunahing gumagawa ng desisyon ng kumpanya sa halip na ang aktwal na mapagkukunan ng data. Ang mga solusyon na ito ay naglilimita sa mga gumagamit ng negosyo sa paunang napiling mga query at ulat dahil walang puwang para sa mga visual na kakayahan o interactive na pagsaliksik ng data.

Bilang pinakamataas na, ang mga organisasyon ay kailangang gumastos ng libu-libong dolyar bawat taon sa mga lisensya, mga bayad sa pagpapanatili at mabibigat na hardware. Upang suportahan ang mga tool sa Negosyo ng Intelligence. At kung nais ng mga samahan na madagdagan ang kanilang bilang ng mga empleyado o dami ng data, malinaw naman na kailangan nilang mag-shell ng mas maraming pera upang mapanatili ang mga bagay.

QuickSight – Ang Sagot sa Lahat ng Mga Problema sa BI

Ang Amazon QuickSight ay isang serbisyo ng ulap na pinapagana ng negosyo ng ulap na nilikha upang malutas ang malaking problema sa data kasama ang pagiging kumplikado, bilis at gastos.


© AWS

Ginagawa ito sa pamamagitan ng paggawa ng lahat ng mga malaking mapagkukunan ng data na madaling magamit sa mga gumagamit ng negosyo at pagbibigay sa kanila ng madaling gamitin na interface sa 1/10 ng kabuuang halaga ng iba pang mga solusyon sa intelligence ng negosyo. Lubhang naramdaman kong binago din ng AWS ang mundo na ‘abot-kayang’ sa pamamagitan ng pagbibigay ng Amazon QuickSight sa halagang $ 9 bawat gumagamit, bawat buwan.

Mga Pangunahing Bahagi ng QuickSight

1. SPICE

Super-mabilis, Parallel, In-memorya ng Pagkalkula ng Engine (SPICE) ang pinakamalakas at pangunahing sangkap ng QuickSight. Ito ay talagang itinayo ng parehong koponan ng mga tao na nagdala sa iyo ng Amazon RedShift at Amazon Aurora.


© TechCrunch

Ang SPICE ay ang pangunahing enabler para sa QuickSight at nakakatulong ito upang masukat ang mga terabytes ng data at mapanatili pa rin ang isang oras ng pagtugon ng ilang mga millisecond. Karaniwan, kapag itinuro mo ang iyong data sa QuickSight, ang lahat ng data ay kinukuha ng SPICE upang makagawa ng pinakamainam na pagganap ng query.

Sa pamamagitan ng masaganang mga kalkulasyon, pinapayagan ng SPICE ang mga gumagamit nito na makakuha ng mga pananaw mula sa kanilang mga mapagkukunan ng data nang walang labis na probisyon o imprastraktura ng scaling.

Ang dahilan kung bakit ang SPICE ay napakabilis na tumugon sa mga query ay dahil nagreresulta ito ng data para sa mataas na pagganap at pagkakaroon. Nangangahulugan ito na ang mga organisasyon ay maaaring masukat hanggang sa libu-libong mga gumagamit na maaaring gawin ang lahat ng interactive at mabilis na pagsusuri, sa parehong oras at sa iba’t ibang mga mapagkukunan ng data.

2. AutoDiscovery

Kung ginamit mo ang isang tool sa intelihensiya ng negosyo pagkatapos ay malalaman mo na ang isa sa mga pinakamalaking hamon ay upang matuklasan ang data at piliin ito para sa pagsusuri.

Ang analytics ng data ng gumagamit ng Cloud
© NEC Corporation ng Amerika

Karaniwan, ito ay nangangailangan ng isang pangkat ng mga data ng mga inhinyero upang mai-katalogo at gawing tuklas ang data sa tulong ng isang analytics engine. Ngunit sa QuickSight, kapag nag-login ka dito, awtomatikong natatanggihan ng software ang mga mapagkukunan ng data na mayroon kang access, pinag-aaralan ang mga ito at itinatakda ito.

3. AutoGraph

Bumalik kapag nagtatrabaho ako sa BI, ang isa sa mga pinaka nakakabigo na mga problema na aking hinarap ay ang paglikha ng mga grap at mailarawan kung paano dapat tingnan ang bawat grapiko.


© AWS

At natutuwa akong makita ang QuickSight na nag-aalaga sa problemang ito. Ang kailangan mo lang gawin ay piliin ang uri ng data na iyong kinakaharap at ang QuickSIthing ay pipili ng pinakamahusay na grap upang mailarawan ito.

4. Pagbabahagi at Pakikipagtulungan

Mayroong mahusay na tampok sa board ng kwento na nagbibigay-daan sa iyo upang pagsamahin ang mga visualization at ipakita ang mga ito sa anyo ng mga dashboard ng negosyo, magdagdag ng mga komento at ibahagi ang mga ito sa mga grupo o indibidwal (sa iyong mga organisasyon). Muli, mahusay para sa mas mabilis at mas mahusay na trabaho.

Pagpepresyo ng Amazon QuickSight

Ito ay siyempre ay isa sa mga pinaka-nakakahimok na tampok ng QuickSight. Ang isang karaniwang taunang subscription ay nagkakahalaga sa iyo ng $ 9 bawat buwan, habang ang isang buwanang subscription ay nagkakahalaga ng $ 12 bawat buwan.


© Mark Moz

Ang isang taunang subscription sa enterprise ay nagkakahalaga ng $ 18, habang ang buwanang subscription para sa iyon ay nagkakahalaga ng $ 24. Kasama dito ang puwang ng 10GB para sa bundle SPICE. Para sa bawat labis na espasyo ng GB, kailangan mong magbayad ng $ 0.25 bawat buwan para sa Standard edition at $ 0.38 para sa edisyon ng Enterprise.

Konklusyon

Ang Amazon QuickSight ay talagang nakakuha kami ng nasasabik at inaakala namin na maaari nitong baguhin ang laro ng BI sa pamamagitan ng pag-aalok ng mabilis na pagganap ng mga tool sa isang mahusay na gastos.

Magagamit lamang ito bilang isang tampok ng preview ngayon, ngunit mayroon kaming isang pakiramdam na ilulunsad ito ng Amazon sa lalong madaling panahon. Kung sakaling interesado kang suriin ang preview, maaari kang mag-sign up dito

Kim Martin
Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me